为什么需要一份检查清单
很多企业想知道「我的线上信息哪里做得不好」，但网上关于 SEO/GEO 的说法五花八门，从「多发文章」到「买外链」，不知道从哪查起，也不知道哪些真有用。
我们把为企业官网与品牌主页做诊断时常用的检查项，整理成一份 23 项清单。它来自大量实际网站诊断的沉淀，分三部分组织：页面基础 11 项、内容呈现 12 项、内容策略 5 项。每一项都可以自查，不需要技术背景，按清单逐条过一遍，就能知道自己的短板在哪。
第一部分：页面基础（11 项）
这部分检查「页面的骨架是否规范」——它决定 AI 和搜索引擎能不能顺畅地抓取、解析你的页面。
第 1 项，标题。每页有唯一标题，且带核心关键词。标题是 AI 判断页面主题的第一依据，「杭州充电桩厂家 - 某公司」比「首页」好得多。
第 2 项，描述。每页有唯一描述，一句话说清这页是干什么的。描述常被 AI 直接引用进答案。
第 3 项，结构化数据。页面带 JSON-LD 标记（企业页用 LocalBusiness）。这是 AI 解析企业信息的核心通道，没有它，AI 只能靠猜。
第 4 项，canonical 标签。页面声明唯一规范地址，防止同一内容在多个 URL 下分散权重。没有 canonical，重复页面会被搜索引擎和 AI 视为低质信号。
第 5 项，页面可访问。所有页面正常打开，没有大量 404。死链会直接中断 AI 的抓取路径。
第 6 项，加载速度。页面在可接受的时间内打开。AI 抓取对速度的容忍度比用户高，但极慢的页面会被降低抓取频率。
第 7 项，移动端适配。手机浏览正常。移动端是 AI 抓取的主要形态之一。
第 8 项，HTTPS。站点启用安全连接。明文 HTTP 站点在 AI 眼中信任度天然打折。
第 9 项，sitemap 与 robots。提供站点地图并允许抓取。这是给爬虫和 AI 的「目录」，没有目录，深层页面可能永远不被发现。
第 10 项，llms.txt。站点根目录提供给 AI 大模型的站点说明文件。这项很多企业还没听说过，但它是直接面向 AI 的低成本基础设施，我们另文详述。
第 11 项，URL 规范。地址简洁、稳定、含语义。一堆乱码参数或频繁变动的 URL，会让 AI 无法建立稳定索引。
第二部分：内容呈现（12 项）
这部分检查「页面上有没有可被引用的实料」。骨架再规范，没有实料，AI 也没有东西可引。
第 12 项，企业介绍说清主营。介绍里明确写了「做什么」，而不是「本公司专业生产各类产品」这样的空话。
第 13 项，基本信息完整。成立时间、企业类型等基础事实公开。
第 14 项，联系方式完整。电话、地址、邮箱至少留其一，且真实可接通。
第 15 项，服务范围明确。写明服务城市或「面向全国」。这决定本地搜索场景能不能匹配到你。
第 16 项，主营产品列明。产品清单具体到品类，而不是笼统的行业词。
第 17 项，有真实案例或作品。用事实证明能力，比形容词有说服力。
第 18 项，有行业原创内容。发布过自己行业的知识内容，而不只是自我介绍。
第 19 项，内容原创。不复制粘贴他人文案。AI 对重复内容有识别能力，复制内容会被降权。
第 20 项，有 FAQ。解答客户常见问题。FAQ 是 AI 最常直接引用的内容形态之一。
第 21 项，信息新鲜。页面信息定期更新，没有过期内容。
第 22 项，页面有人维护。联系方式打得通、留言有回应。AI 交叉验证时发现「僵尸页面」，信任会打折。
第 23 项，多平台信息一致。官网、企业平台、地图上的信息互相一致，没有矛盾。
第三部分：内容策略（5 项加分）
最后检查「是否在持续做」。这部分是拉开差距的地方，因为大多数企业都停在这一步。
加分一，保持更新频率。每月都有新内容上线，证明这是一个活跃的、被维护的来源。
加分二，原创行业观察。不只发自家广告，也写行业知识、趋势分析，成为行业信息的供给者。
加分三，本地内容。围绕所在城市写内容，参与本地信息供给。
加分四，持续维护 FAQ。FAQ 随客户咨询不断补充，成为越来越厚的知识库。
加分五，多平台一致且持续。在多个可信平台保持信息同步更新，扩大被 AI 发现的入口。
怎么用这份清单
不必一次做满 23 项，建议按顺序推进：先补事实（第二部分的信息完整性，见效最快），再加骨架（第一部分的结构化数据与 canonical，是 AI 解析的通道），最后养成内容习惯（第三部分，决定长期差距）。每完成一项，都是在给「被 AI 引用」加分。用清单自检一次，你会比大多数同行更清楚自己的位置。